Enligt en studie kan artificiell intelligens upptäcka diabetes från din röst

På senare år har utvecklingen av artificiell intelligens ökat kraftigt, vilket också har öppnat nya perspektiv när det gäller diagnostik och hantering av sjukdomar. En nyligen genomförd studie av Klick Labs i USA visade hur artificiell intelligens kan revolutionera hur diabetes typ2 upptäcks, med hjälp av endast röstanalys och grundläggande hälsodata.
Låt oss hur det går till och varför det är ett väldigt viktigt steg för att få snabbare diagnoser.

Att upptäcka diabetes tack vare artificiell intelligens: hur är det möjligt?

Freepik

Enligt en studie som publicerades i Mayo Clinic Proceedings: Digital Health skulle ett röstprov inspelat på mobiltelefonen och vissa grundläggande data vara tillräckligt för att upptäcka diabetes typ2. För att uppnå detta resultat utvecklade forskare vid Klick Labs en artificiell intelligent-modell ad hoc. Målet? Att känna igen små röstvariationer, omärkliga för vårt öra, i inspelningar på upp till 10 sekunder, och identifiera förekomsten av diabetes. 

Jaycee Kaufman berättar:

"Vår forskning fann betydande talvariationer mellan individer med och utan diabetes typ2, vilket kan förändra hur det medicinska samhället screenar för diabetes. [...] Nuvarande detekteringsmetoder kan vara tidskrävande, reseintensiva och dyra. Röstteknik har potential att helt avlägsna dessa hinder.".

Och de första resultaten är utan tvekan uppmuntrande. Modellen visade en noggrannhet på 89% för män vid upptäckten av diabetes typ2.

En innovativ metod för diagnosen av diabetes

Pexels

Men hur upptäckte de att det går att känna igen diabetes med artificiell intelligens?
Klick Labs-experimentet involverade 267 personer diagnostiserade som icke-diabetes och diabetes typ2 patienter. Var och en av deltagarna spelade in en mening på mobiltelefonen sex gånger om dagen under två veckors tid, med över 18.000 röstinspelningar i slutet av undersökningen. Forskare analyserade röstförändringarna kopplade till diabetes typ2 och utvecklade sedan modellen för artificiell intelligens.

Inte bara diabetes: vad används artificiell intelligens till inom medicin?

Pexels

Diabetesdiagnosen är bara det senaste exemplet hittills på hur artificiell intelligens kan förändra medicin. Faktum är att det finns flera områden som använder AI-modeller som skapats specifikt för forskning:

• Medicinsk avbildning: algorytmer med artificiell intelligens kan analysera magnetröntgen, röntgen och CT-skanningar för att hjälpa läkare att upptäcka och diagnostisera även allvarliga sjukdomar.
• Analys av medicinsk data: artificiell intelligens kan analysera stora mängder medicinsk data för att identifiera mönster och trender, ungefär det som hände vid diagnosen av diabetes typ2.
• Läkemedelsutveckling: sökandet efter nya läkemedel drar nytta av AI för att identifiera läkemedelsmål, utvecklingsfaserna och testerna, vilket påskyndar hela utvecklingsprocessen.
• Robotkirurgi: artificiell intelligens kan också användas i robotkirurgi, för att få mer exakta ingrepp och mer säkra, samt att utveckla avancerade proteser.

Risker med artificiell intelligens inom medicin: vilka är de?

Pexels

Liksom alla verktyg innebär dock något som har enorm potential också risker, och artificiell intelligens inom medicin är inget undantag. En av de största riskerna är möjligheten till felaktiga diagnoser, en eventualitet som då skulle kräva ytterligare utredningar. Dessutom kan användning av otillräckligt testade AI-system leda till säkerhets- och effektivitetsproblem. 

Svaren på dessa tvivel kan inte bara vara gedigna experiment med artificiell intelligens, på ett sätt som balanserar dess enorma potential med ett reglerat tillvägagångssätt och säker användning.